AI株高はバブルか?Mag7とS&P493の利益率格差から元機関投資家が読み解く相場の行方
出所:イズミダイズム
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AI株高はバブルか?Mag7とS&P493の利益率格差から元機関投資家が読み解く相場の行方

「作る側」だけが儲かっている?Mag7とS&P493の乖離

監修者泉田良輔LIMO&ファイナンス編集部 編集長
05:30
AI株高はバブルか?Mag7とS&P493の利益率格差から元機関投資家が読み解く相場の行方
出所:イズミダイズム

AI(人工知能)ブームを背景に、米国株式市場は歴史的な高値圏で推移しています。特に「マグニフィセント・セブン(Mag7)」と呼ばれる巨大テック企業群は、AI開発を主導し、市場を牽引する驚異的な株価上昇を見せてきました。

しかし、S&P500指数全体が最高値を更新する一方で、「AIの恩恵を受けているのは一部の企業だけではないか」「この株高は期待先行のバブルではないか」という警戒の声も根強く存在します。

一体なぜ、市場全体がAIの恩恵に沸いているように見えて、業績の実態には大きな偏りがあるのでしょうか。

この理由について、元機関投資家の泉田良輔氏が市場の反応とデータに隠されたメッセージを読み解き、プロの投資家ならではの視点で迫ります。

この記事のポイント

  • AI相場で純利益率が上昇しているのは「作る側」のMag7だけで、「使う側」の493社は横ばい
  • AI投資が正当化されるかは、493社がAIを活用して生産性を上げられるかどうかにかかっている
  • 巨大テック企業の設備投資余力(フリーキャッシュフロー)と、経済全体の生産性向上の「チキンレース」が起きている
  • S&P500などインデックス投資のパフォーマンスは、ごく一部の企業に依存している構造がある

AIバブルを見極める視点:巨大テックの「自由なお金」

現在のAI相場を牽引しているのは、データセンターやAIインフラへの莫大な設備投資です。この投資の主役となっているのが、Alphabet(Google)、Microsoft、Meta、Amazon、Oracleといった「ハイパースケーラー」と呼ばれる巨大テック企業群です。

「このAI相場はいつまで続くのか」という投資家の不安を代弁する疑問が投げかけられると、泉田氏は彼らの「投資余力」に注目すべきだと指摘します。

企業が設備投資を行う際、手元の現金を切り崩すのではなく、事業で稼いだお金の中から投資に回すのが基本です。

本業で稼いだ「営業キャッシュフロー(OCF)」から、データセンターなどの「設備投資(Capex)」を差し引いて手元に残る自由なお金、すなわち「フリーキャッシュフロー(FCF)」がプラスである限り、企業は健全に投資を続けることができます。

泉田氏はこの構造について、次のように解説します。

「結局、手持ちの現金出すというよりは、儲かった金の中から投資をするっていうのが基本だから、そこはいつも話しているようにキャッシュフローを見ていくとヒントがあるんですよ」

現在、ハイパースケーラーの設備投資額は急増しており、企業によっては年換算(TTM)で1,000億ドル(約16兆円、1ドル=160円換算)を超える規模に達しています。売上や営業キャッシュフローが好調であるため、これほどの巨額投資が可能になっています。

しかし、5社合計のフリーキャッシュフローの推移を見ると、少し景色が変わってきます。

ハイパースケーラー5社のフリーキャッシュフロー(FCF)合計の推移(実績・トレーリング12ヶ月〈TTM〉。色分け=各社、太線=5社合計)

ハイパースケーラー5社のフリーキャッシュフロー(FCF)合計の推移(実績・トレーリング12ヶ月〈TTM〉。色分け=各社、太線=5社合計)
出所:SEC EDGAR XBRL(companyfacts)を基にイズミダイズム作成。数値は各年末時点(暦年)
ハイパースケーラー5社のフリーキャッシュフロー(FCF)合計の推移(実績・トレーリング12ヶ月〈TTM〉。色分け=各社、太線=5社合計)

データによれば、ハイパースケーラー5社のフリーキャッシュフロー合計は、2024年(暦年)の約2,390億ドルをピークに、2025年(暦年)には約1,910億ドルへと低下しています。

営業キャッシュフローは伸び続けているものの、それを上回る圧倒的なペースで設備投資が膨張しているためです。AIを作る側の巨大企業ですら、手元に残る「自由なお金」が頭打ちになり始めているのが現在のフェーズです。

「投資したものがしっかりリターンで戻ってくるんだったら、オペレーティングキャッシュフローがまた増えていくじゃない。だけど、投資したけどオペレーティングキャッシュフローの伸びが鈍化しますよって話になると、設備投資もできなくなる」(泉田氏)

「作る側」だけが儲かっている?Mag7とS&P493の乖離

ハイパースケーラーが巨額の投資を続ける一方で、その恩恵は経済全体に行き渡っているのでしょうか。

AIが様々な産業に導入されれば、人手不足が解消されて生産性が上がり、インフレ圧力の低下や金利の引き下げにつながるという楽観的なシナリオが市場では語られています。

しかし、実際の企業の利益率データを見ると、そのシナリオが現実に追いついていないことがわかります。

泉田氏は、米国市場を牽引する巨大テック7社「マグニフィセント・セブン(Mag7:Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、NVIDIA、Meta、Tesla)」と、S&P500指数からその7社を除いた残り493社(S&P493)の純利益率(売上高に対する最終利益の割合)を比較しました。

Mag7とS&P493(S&P500からMag7を除いた493社)の純利益率の推移

Mag7とS&P493(S&P500からMag7を除いた493社)の純利益率の推移
出所:SEC EDGAR XBRL(frames)を基にイズミダイズム作成(年次・現構成固定の近似値)
Mag7とS&P493(S&P500からMag7を除いた493社)の純利益率の推移

グラフを見ると、Mag7の純利益率は2015年の約16%から、AIブームが本格化した2023年以降にさらに加速し、2025年には約26.1%に達しています。

泉田氏はこの利益率の飛躍的な向上について、事業の好調さに加えてリストラ等のコスト削減効果も相まっていると分析します。

一方で、残り493社の純利益率の推移を見たインタビュワーが「全然伸びてないですね」と驚きの声を上げます。実際、S&P493の純利益率は過去10年間、ほぼ8〜10%の範囲で横ばいが続いています。

つまり、現在のAI相場で劇的に儲かっているのはAIインフラや半導体を「作る側」の数社だけであり、それを「使う側」である一般企業の生産性は、データ上はまだ全く向上していないのです。

AI投資の前提と「チキンレース」の行方

この利益率の明確な乖離は、株式市場にとって何を意味するのでしょうか。泉田氏は、AI投資の正当性が問われる重要な局面にきていると指摘します。

ハイパースケーラーが行っている巨額のデータセンター投資は、「世界中のあらゆる企業がAIを導入し、業務効率化や新たな収益源を生み出す」という前提のうえに成り立っています。

「いろんな産業にAIが導入されて生産性が上がるっていうところが前提になっていたので、この493の方が上がってこないとAI投資の説明ができない」(泉田氏)

もし、AIの導入コストが高すぎたり、実業務での活用が進まなかったりすれば、ハイパースケーラーが提供するクラウドやAIサービスの需要は伸び悩みます。そうなれば、莫大な設備投資を回収できず、いずれ彼らのフリーキャッシュフローは枯渇してしまいます。

泉田氏は、今後の相場がバブルか否かを見分けるポイントは「どちらが先に変化するか」だと語ります。

「493がしっかり生産性上がってきたら、ハイパースケーラーの設備投資は正当化されるんですよ。だからバブルじゃないっていう話になる。

一方で、493の生産性が上がらずに先にハイパースケーラーのフリーキャッシュフローがマイナス成長になってくるみたいな話になってきた時には、『あれはAIバブルだったね』って話になる」

つまり現在の市場は、S&P493社がAIを使いこなして生産性を向上させるのが先か、それともハイパースケーラーの投資余力(フリーキャッシュフロー)が尽きるのが先かという、壮大な「チキンレース」の様相を呈しているのです。

インデックス投資家への示唆と今後の向き合い方

この利益率の乖離という構造は、S&P500や全世界株式(オルカン)などのインデックスファンドに投資している個人投資家にも重要な示唆を与えます。

Mag7とそれ以外の493社の間でパフォーマンスに大きな差が開いている点は、インデックス投資を考えるうえで見過ごせないポイントです。

米国株は時価総額が大きいため、S&P500などの指数の値動きは、実態としてはごく一部の大型株の動向に強く左右される構造になっています。

インデックス投資は広く分散されているから安心だと思われがちですが、実態としては、純利益率が26%を超える「作る側」の数社が、利益率が横ばいの大多数の企業を強引に牽引している状態です。

もしAIバブルが弾けた場合、その牽引役が失速することになり、指数全体が大きな影響を受けるリスクを孕んでいます。

では、投資家はこの相場にどう向き合うべきでしょうか。「AI関連だから安心」「インデックスだから安全」と思考停止するのではなく、期待が現実に追いつくスピードやタイムラグを冷静に観察することが求められます。

特に今後の決算発表では、ハイパースケーラーの動向だけでなく、S&P493に属する一般企業が「AIを活用して本当に利益率を上げられているか」を確認することが鍵となります。

泉田氏は、こうしたデータに基づく分析の重要性を次のように締めくくります。

「分析ってこういう一つ一つの点を組み合わせて全体像を描いていくっていう『モザイクセオリー』みたいな理論ってあるんですよ。なので、こういった点と点をつなぎ合わせて全体像を描き出す」

まとめ

AI相場の熱狂の裏で、実際に生産性が向上しているのは一部の巨大テック企業に限られており、経済全体への波及はまだデータとして確認できていません。

ハイパースケーラーの投資余力と一般企業の生産性向上のどちらが先に限界、あるいはブレイクスルーを迎えるかが、今後の相場の行方を左右します。複数のデータをつなぎ合わせ、企業の実態を冷静に見極める視点が、これからの投資には不可欠と言えるでしょう。

※データ注記:本記事におけるフリーキャッシュフロー(FCF)は、営業キャッシュフロー(OCF)から有形固定資産の取得額(グロスPP&E購入、ファイナンスリース除く)を差し引いた数値として定義しています。また、Oracleは5月決算のため、暦年集計は近似値となります。

参考資料

免責事項

  • 本記事は一般的な情報提供のみを目的としており、特定の株式の購入や売却について助言や推奨するものではありません。
  • 本記事上の情報に起因、また関連して生じた損害や損失に関しては一切の責任を負いません。
  • 投資判断は最新の決算資料や市場動向などをご自身でご確認の上、自己責任で行ってください。
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イズミダイズム
泉田良輔LIMO&ファイナンス編集部 編集長

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